VOTRE INFRASTRUCTURE
DOIT SUPPORTER DES WORKLOADS
IA CRITIQUES ?
Discutons de votre projet de transformation cloud et IA
Conception et déploiement d’une plateforme IA cloud‑native souveraine, reposant sur des environnements Linux enterprise, destinée à l’hébergement de workloads IA critiques à grande échelle
Institution européenne / Secteur public
Souveraineté numérique : disposer d’une infrastructure IA maîtrisée, indépendante des fournisseurs non européens
Modernisation des infrastructures : évolution d’un datacenter Tier IV vers une plateforme cloud‑native orientée IA
Exigences réglementaires élevées : hébergement sécurisé de données sensibles avec disponibilité continue
Scalabilité institutionnelle : fourniture de services IA transverses à l’échelle des États membres
Intégration de workloads IA GPU‑intensifs sur des environnements Linux sécurisés
Capacity planning avancé : dimensionnement CPU/GPU pour inférence et fine‑tuning contrôlé, stockage haute performance, résilience multi‑zones
Écosystème hétérogène : Linux enterprise, Kubernetes, virtualisation, réseaux sécurisés, approche Zero‑Trust
Pilotage de services managés avec exigences strictes de SLA, de qualité opérationnelle et de traçabilité
Définir, concevoir et piloter la mise en œuvre d’une architecture IA cloud‑native souveraine, reposant sur Linux, garantissant performance, sécurité, conformité réglementaire et évolutivité à long terme.
12 mois
Lead Cloud & Infrastructure Architect
Support Cybersecurity / Zero‑Trust
Conception d’une architecture hybride cloud‑native souveraine Linux‑based (datacenter Tier IV + cloud public compatible exigences UE)
Définition des standards Linux enterprise : durcissement OS, patch management, images de référence
Dimensionnement CPU / GPU pour plateformes IA (inférence, fine‑tuning contrôlé, services IA applicatifs)
Conception de plateformes Kubernetes Linux‑native pour workloads IA critiques
Définition des modèles de résilience, haute disponibilité et continuité de service
Mise en place d’une chaîne Infrastructure as Code pour le provisioning des environnements Linux et Kubernetes
Déploiement d’une approche GitOps pour la gestion des configurations et des déploiements
Standardisation des pipelines CI/CD sécurisés pour workloads IA et micro‑services
Définition des stratégies d’autoscaling adaptées aux contraintes GPU et aux charges variables
Implémentation d’un framework Zero‑Trust couvrant identités, réseaux et accès applicatifs
Intégration des contrôles de sécurité au niveau OS Linux, conteneurs et clusters Kubernetes
Mise en place d’une stack d’observabilité pour supervision temps réel et alerting proactif
Pilotage des prestataires managés et formalisation des processus d’exploitation
Architecture hybride souveraine Linux‑native pour plateformes IA institutionnelles
Clusters Kubernetes Linux en production pour workloads IA et micro‑services
Standards Linux enterprise : durcissement, gestion des correctifs, cycle de vie OS
Infrastructure as Code et workflows GitOps industrialisés
Framework Zero‑Trust opérationnel intégré aux environnements Linux
Stack d’observabilité avec supervision centralisée et alerting automatisé
Documentation d’architecture et d’exploitation : diagrammes, runbooks, procédures
Linux enterprise (Red Hat compatible)
Kubernetes managé
Datacenter Tier IV
Cloud public compatible exigences UE
Virtualisation
Accélérateurs GPU
Infrastructure as Code
GitOps
CI/CD
Conteneurisation Linux
Orchestration Kubernetes
IAM centralisé
Architecture Zero‑Trust
Segmentation réseau
Sécurité OS Linux
VPN
Firewalls
Protocoles d’authentification standards
Supervision Linux & Kubernetes
Dashboards opérationnels
Alerting automatisé
Pratiques SRE
Agile
DevOps
SRE
FinOps
ITIL
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